خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Agent-based Models and Causal Inference

توضیحاتی در مورد کتاب



مدل‌های مبتنی بر عامل و استنتاج علّی

محققان استنتاج علی اعتبار کمی به این احتمال داده‌اند که ABM‌ها می‌توانند ابزار مهمی در تضمین ادعاهای علّی باشند. کتاب مانزو قانع کننده است که این یک اشتباه است. این کتاب با توصیف پیشرفت چشمگیری که ABM ها به عنوان یک روش شناسی معتبر در چند دهه اخیر داشته اند، آغاز می شود. سپس به مقایسه تهدیدات استنباطی برای ABM ها در مقابل روش های سنتی RCT، رگرسیون و متغیرهای ابزاری می پردازد و نشان می دهد که آنها آسیب پذیری مشترکی دارند که مبتنی بر فرضیات غیرقابل آزمایش است. این کتاب با نگاهی به چهار مثال به پایان می رسد که در آن تجزیه و تحلیل مبتنی بر ABM ها شواهدی را برای ادعاهای علی خاص ارائه شده توسط روش های دیگر تکمیل و تقویت می کند. مانزو کار قانع‌کننده‌ای انجام داده است تا نشان دهد که ABM می‌تواند منبع مهمی در کیت ابزار هر محققی باشد. جامعه‌شناسی، دانشگاه هاروارد، ایالات متحده

مدل‌های مبتنی بر عامل و استنتاج علّی یک کمک درجه یک به بحث در مورد و عملکرد علی است. ادعاها. این کتاب با دقت مثال زدنی، دقت سیستماتیک و وضوح آموزشی، مفروضات مربوط به علیت را که مدل‌های مبتنی بر عامل، روش‌های تجربی، و روش‌های مشاهده‌ای مبتنی بر آماری را در بر می‌گیرد، در تضاد قرار می‌دهد، چالش‌هایی را که این روش‌ها تا آنجایی که استنتاج‌ها با آن روبرو هستند، مورد بحث قرار می‌دهد، و در پرتو این بحث، موردی را برای ترکیب نقاط قوت مربوط به این روش ها شرح می دهد: یک دستاورد قابل توجه.

ایوان ارماکوف، استاد جامعه شناسی، دانشگاه ویسکانسین-مدیسون، ایالات متحده

عامل مدل‌های مبتنی بر یک ابزار منحصر به فرد قدرتمند برای درک اینکه چگونه الگوها در جامعه ممکن است به روش‌های اغلب غافلگیرکننده و غیر شهودی به وجود بیایند. این کتاب استدلال قوی و عمیقاً منعکس شده ای را ارائه می دهد که چگونه ABM می تواند کارهای بیشتری انجام دهد: به توضیح تجربی واقعی اضافه کنید. این کار برای همه دانشمندان علوم اجتماعی که علاقه مند به یادگیری این هستند که چگونه مدل‌سازی محاسباتی می‌تواند به کشف پیچیدگی دنیای اجتماعی واقعی کمک کند، ارزش زیادی دارد.

Andreas Flache ، استاد جامعه شناسی در دانشگاه گرونینگن، هلند

مدل های مبتنی بر عامل و استنتاج علّی یک کمک مهم و بسیار ضروری به جامعه شناسی و علوم اجتماعی محاسباتی این کتاب سهم جدید و دقیقی را به درک کنونی از بنیاد استنتاج و توجیه علی در علوم اجتماعی ارائه می‌کند. این یک جایگزین قدرتمند و قانع کننده برای رویکردهای مدل سازی علّی آماری استاندارد برای علیت ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل دقیق مانزو از شرایطی که تحت آن یک شبیه سازی مبتنی بر عامل به استنتاج علی مرتبط است، بسیار ارزشمند است. این کتاب کمک استثنایی به جامعه‌شناسی، فلسفه علوم اجتماعی، و معرفت‌شناسی شبیه‌سازی‌ها و مدل‌ها است.

دانیل لیتل، استاد فلسفه. ، دانشگاه میشیگان، ایالات متحده

مدل‌های مبتنی بر عامل و استنتاج علّی تحقیقی روشن‌تر در مورد شرایطی ارائه می‌کند که تحت آن روش‌های کمی متفاوت می‌توانند به طور مشروع انجام شوند. قادر به ایجاد دعاوی سببی باشد. این کتاب روش‌های محاسباتی مبتنی بر عامل را با آزمایش‌های تصادفی، متغیرهای ابزاری و انواع مختلف نمودارهای علی مقایسه می‌کند.

در دو بخش سازمان‌دهی شده است، Agent- مدل‌های مبتنی بر و استنتاج علّی ادبیات حوزه‌های مختلف، از جمله علیت، مکانیسم‌های اجتماعی، روش‌های آماری و تجربی برای استنتاج علی، و مدل‌های محاسباتی مبتنی بر عامل را به هم متصل می‌کند تا نشان دهد که علیت به معنای چیزهای متفاوت در روش‌های مختلف است. برای تجزیه و تحلیل علّی، و اینکه ادعاهای علّی متقاعدکننده را فقط می توان در تقاطع این روش های مختلف ایجاد کرد.

خوانندگان همچنین از گنجاندن موارد زیر بهره مند خواهند شد: p>

• مقایسه کامل بین مدل‌های محاسباتی مبتنی بر عامل با آزمایش‌های تصادفی، متغیرهای ابزاری و انواع مختلفی از نمودارهای علی
• یک استدلال قانع‌کننده مبنی بر اینکه روش‌های مشاهده‌ای و تجربی از نظر کیفی نسبت به روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی در توانایی آنها در ایجاد ادعاهای علّی برتری ندارند
• <. span="">مباحث عملی در مورد چگونگی ترکیب روش های آماری، تجربی و محاسباتی برای تولید استنتاج های علّی قابل اعتماد

مناسب برای دانشمندان دانشگاهی علوم اجتماعی و محققان در رشته های علوم اجتماعی محاسباتی، فلسفه، آمار، طراحی تجربی و بوم شناسی، مدل های مبتنی بر عامل و استنتاج علی نیز جایگاهی در کتابخانه های دانشجویان دکترا خواهند داشت. یک مرجع یک مرحله ای در مورد موضوع استنتاج علی در مدل های محاسباتی مبتنی بر عامل.