خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter
53.500 تومان قیمت اصلی 53.500 تومان بود.26.000 تومانقیمت فعلی 26.000 تومان است.
تعداد فروش: 42
| عنوان فارسی |
داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم |
|---|---|
| عنوان اصلی | Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter |
| ناشر | Prometheus Books/Rowman & Littlefield Publishing Group |
| نویسنده | Peter Schryvers |
| ISBN | 1633885909, 9781633885912 |
| سال نشر | 2019 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 353 |
| دسته | سایر علوم اجتماعی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را برجسته می کند و بر اهمیت استفاده از معیارهای مناسب قبل از تصمیم گیری های کلیدی تأکید می کند. داده های بزرگ اغلب به عنوان کلید درک تقریباً همه جنبه های زندگی معاصر مطرح می شوند. این انتقاد از «غرور اطلاعات» نشان میدهد که حتی مهمتر از دادهها، یافتن معیارهای مناسب برای ارزیابی آن است. نویسنده، متخصص در طراحی محیطی و برنامه ریزی شهری، راه های بسیاری را بررسی می کند که ما از طریق آنها خود و دنیای خود را می سنجیم. او معیارهایی را که ما در مورد سلامت، بهره وری کارگران، آموزش فرزندانمان، کیفیت محیط، اثربخشی رهبران، پویایی اقتصاد و رفاه کلی کره زمین اعمال می کنیم، تشریح می کند. از جمله مواردی که معیارهای اشتباه منجر به نتایج ضعیف شده است، او به مدل هزینه در ازای خدمات مراقبتهای بهداشتی، فرهنگهای شرکتی اشاره میکند که بر زمان صرف شده در کار تاکید میکنند و در عین حال معیارهای کلیدی بهرهوری را نادیده میگیرند، اتکای بیش از حد به تستهای استاندارد شده در آموزش و پرورش به ضرر. یادگیری معتبر، و تمرکز چشمک بر انتشار کربن، که تأثیر آسیب صنعتی به دنیای طبیعی ما را دست کم می گیرد. او همچنین جوامع و سیستمهای مختلفی را بررسی میکند که با تنظیم روشهای اندازهگیری دادهها، به نتایج بهتری دست یافتهاند. بهترین نتایج توسط کسانی به دست میآید که نه تنها یاد گرفتهاند که چه چیزی را اندازهگیری کنند و چگونه آن را اندازهگیری کنند، بلکه همه معنی آن را نیز یاد گرفتهاند. با برجسته کردن مشکلات ذاتی در تجزیه و تحلیل داده ها، این کتاب روشنگر به ما یادآوری می کند که همه چیزهایی که قابل شمارش هستند واقعاً مهم نیستند.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.