خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Regression Analysis: A Constructive Critique

توضیحاتی در مورد کتاب

برک به طور دقیق انواع مختلف سوء استفاده از رگرسیون را شناسایی کرده است و گام های عملی را برای محققانی که مایل به انجام علوم اجتماعی خوب و در عین حال اجتناب از چنین خطاهایی هستند، پیشنهاد می کند.

– پیتر اچ. روسی، دانشگاه ماساچوست، آمهرست

مدتی است که منتظر چنین کتابی بودم. تمرین‌کنندگان، به‌ویژه آنهایی که کارهای کاربردی انجام می‌دهند، صرف‌نظر از سطح پیچیدگی آماری‌شان، چیزهای زیادی از حجم Berk به دست خواهند آورد. دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های جامعه شناسی، آموزش، سیاست عمومی و هر تعداد رشته های مشابه نیز باید از آن استفاده کنند. همچنین فویل مفیدی برای متون متعارف برای آموزش مدل رگرسیون خواهد بود. من قصد دارم از آن برای دانش آموزانم به عنوان متن استفاده کنم و امیدوارم دیگران نیز همین کار را بکنند.»

— هربرت اسمیت، استاد جمعیت شناسی و جامعه شناسی، دانشگاه پنسیلوانیا

رگرسیون اغلب برای سؤالاتی اعمال می شود که برای پاسخ دادن به آنها آمادگی لازم را ندارد. به عنوان یک موضوع رسمی، تجزیه و تحلیل رگرسیون معمولی چیزی جز تولید مجموعه ای از میانگین های شرطی و واریانس های شرطی از مجموعه داده ها انجام نمی دهد. با این حال، مشکل این است که محققان معمولاً چیزهای بیشتری می‌خواهند: آنها آزمایش‌ها، فواصل اطمینان و توانایی ادعاهای علّی را می‌خواهند. با این حال، این قابلیت‌ها به اطلاعاتی خارج از خود آن داده‌ها نیاز دارند، و اغلب این اطلاعات خواسته‌های غیرقابل قبولی در مورد نحوه عملکرد طبیعت ایجاد می‌کنند. با نمونه های راحت به گونه ای رفتار می شود که گویی نمونه های تصادفی هستند. وضعیت علی به پیش بینی هایی داده می شود که قابل دستکاری نیستند. فرض بر این است که اصطلاحات اغتشاش نه آنگونه که طبیعت ممکن است آنها را ایجاد کند، بلکه مطابق مدل مورد نیاز رفتار می کنند.

تجزیه و تحلیل رگرسیون: یک نقد سازنده طیف وسیعی از مشکلات را در مورد تحلیل رگرسیون که معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرد شناسایی می‌کند و سپس راه‌هایی را ارائه می‌کند که از طریق آنها می‌توان عملکرد را بهبود بخشید. رگرسیون برای کاهش داده ها بسیار مفید است، که منجر به توصیف نسبتا ساده اما غنی و دقیق از الگوها در یک مجموعه داده می شود. تأکید بر توصیف به خوانندگان بازاندیشی روشنگرانه ای از پایه در مورد آنچه که تحلیل رگرسیون می تواند انجام دهد، ارائه می دهد، به طوری که خوانندگان بهتر می توانند تحلیل رگرسیون را با سؤالات تجربی مفید و تحقیقات مرتبط با سیاست بهبود یافته مطابقت دهند.

متنی جالب و پر جنب و جوش، سرشار از حکمت عملی، که برای افرادی که کار تجربی در علوم اجتماعی انجام می دهند و دانشجویان تحصیلات تکمیلی آنها نوشته شده است.

— دیوید ای. فریدمن، استاد آمار، دانشگاه کالیفرنیا، برکلی