خرید و دانلود نسخه کامل پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

■بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند .

■خواص جریان داده :

■حجم زیاد و گاه نامحدود

■تغییرپویا

■جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص

■پیمایش یکبار یا تعدا د محدود

■نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ )

■ممکن است دارای چندین منبع باشند .

■در جریان داده تعدادی یا همه داده های ورودی که باید روی آنها عملیات انجام شود روی دیسک یا حافظه اصلی قرار ندارند و بیشتر به صورت جریان داده پیوسته می رسند .

■جریان داده ها از داده‌‌ های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :

■عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .

■سیستم هیچ گونه کنترلی روی ترتیب عناصر داده‌ای ( روی عناصر جریان یا جریانهای داده‌ای ) ، که جهت پردازش می‌رسند ، ندارد .

■جریانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .

■یک عنصر از جریان داده پس از پردازش یا نادیده در نظر گرفته می شود یا آرشیو می شود .

■داده‌کاوی استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد داده‌ ها است .

■تکنیک هایی داده‌کاوی :

■تحلیل قواعد وابستگی : کشف قواعد وابستگی است که هر قاعده وابستگی به صورت جفت صفت-‌ مقدار هایی است که اغلب با هم در یک مجموعه داده اتفاق می افتند .

■کلاسه‌بندی : فرایند یافتن مجموعه مدلهایی است که کلاس های داده را توصیف و مشخص می‌کنند تا بدین وسیله بتوان کلاس اشیایی را که نامشخص است مشخص کرد .

■تحلیل خوشه ها : اشیا بر اساس قاعده ” زیاد کردن شباهت بین عناصر کلاس و کم کردن شباهت بین کلاس ها ” ، اشیا را به خوشه هایی تقسیم می کند . اشیا داده ای موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را با هم دارند و با اشیا سایر خوشه ها بسیار متفاوت هستند .

پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها