خرید و دانلود نسخه کامل مقاله کامل الگوریتم هوش جمعی

مقاله کامل الگوریتم هوش جمعی

/
موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی غیردولتی
مقدس اردبیلی
عنوان :
الگوریتم های هوش جمعی
تهیه و تنظیم :
مریم علیپور
استاد راهنما:
شیوا زراق زاده
تابستان 93
تقدیم به پدر عزیزم
که وجودش تکیه گاه امن من و سخنانش روشنگر راه من و زندگی ام حاصل جوانی اوست و با ایثار و گذشت تمام مصائب و مشکلات زندگی را به دوش کشیده تا میوه باغ زندگی اش ثمر بخشد.
تقدیم به تو نازنینم مادر
در تنهاترین لحظات زندگی در اوج غربت، اسم مقدس تو در ذهنم شعله ور می گردد و نام تو آرامش دهنده فکر خسته و تن رنجور من است. با تو بودن یعنی بهشت را زیر پا گذاشتن، در کنار تو و با دعایت تو می توان در اوج آسمان پرواز کرد و کمترین چیز در برابر نامت، وجودت و فداکاریت بهشت است و بهشت است و بهشت.
چون هستی من از هستی اوست تا هستم و هست دارمش دوست
قدردانی و سپاس
پروردگار متعال را شاکر و سپاسگذاریم که توانستیم این مرحله از تحصیل را با راهنمایی های اساتید بزرگوارمان به پایان برسانیم.
بر خود لازم می دانیم که از استاد راهنمای ارجمندمان اصل که با راهنمایی های دقیق و ارزنده خویش در طول تحصیل و اجرای این پروژه همواره مارا یاری نموده و حق استادی را بر ما تمام کردند سپاسگذاری کنیم.
فهرست مطالب
چکیده 8
فصل اول
1-1 مقدمه 10
1-2 تاریخچه هوش مصنوعی 10
1- 3 هوش چیست؟ 11
1-4 فلسفه هوش مصنوعی 12
1-5 مدیریت پیچیدگی 13
1-6 عامل‌های هوشمند 14
1-7 سیستم‌های خبره 15
1-8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی 15
فصل دوم
2-1 مقدمه 17
2- 2 تعریف هوش جمعی 17
2-3 خصوصیات هوش جمعی: 20
2-4 اصول هوش جمعی 21
2-5 طبقه بندی هوش جمعی (گروهی): 22
2-5-1- طبیعی در مقابل مصنوعی: 22
2-5-2- علمی در مقابل مهندسی: 22
2-6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/مهندسی: 23
فصل سوم
3-1مقدمه 25
3-2 تعریف بهینه سازی 25
3-3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها 26
3-3-1 تعریف 26
3-3-2 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها 27
3-3-3 خواص عمومی کلونی مورچه ها 29
3-3-4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره گرد: 30
3-3-5کاربردهای الگوریتم های مورچه: 32
3-3-5-1 مسیر یابی خودرو: 33
3-3-5-2 الگوریتم S-ANTNET 34
3-3-5-3 هزار توی چند مسیره: 35
3-3-5-4 مسیر یابی در شبکههای مخابراتی 35
3-4 الگوریتم بهینه سازی زنبور 36
3-4-1 تعریف 36
3-4-2 جستجوی غذا در طبیعت 37
3-4-3 الگوریتم زنبور 38
3-4-4 بهینه سازی کلونی زنبورها 38
3-4-5 سیستم فازی زنبورها 43
3-4-6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها 46
3-4-6- 1 مساله Ride-matching 46
3-4-6-2 حل مساله Rs به وسیله سیستم فازی زنبور 47
3-4-6-3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی 48
3-5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (pso) 48
3-5-1 تعریف 48
3-5-2 الگوریتم 49
3-5-3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات 51
3-6 الگوریتم ژنتیک : 53
3-6-1تعریف 53
3-6-2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک 55
3-6-3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک 55
3-6-4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی 56
3-6-5 الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی 57
3-6-6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک 57
3-7 شبکه های عصبی مصنوعی 58
3-7- 1 تعریف 58
3-7- 2 تاریخچه: 58
3-7-3 چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 59
3-7-4 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: 60
3-7-5 چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 61
3-7-6 از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی 62
3-7-7 کاربردهای شبکه های عصبی : 62
3-8 کاربردهای دیگر هوش جمعی 62
3-8-1 تعریف 62
3-8-2 اقتصاد: 63
3-8-3 شبکههای ادهاک: 64
3-8-4 سیستم های خود سازمانده: (مربوط به شبکه ادهاک) 65
برخی از مزایای هوش جمعی: 68
منابع و مآخذ: 70
چکیده
ما در این پروژه به تعریف هوش جمعی می پردازیم که هوش جمعی یکی از شاخههای هوش مصنوعی میباشد.در واقع بیان می کنیم، هوش جمعی ویژگی از سیستم است که بر اساس آن رفتار گروهی عاملهای غیر پیچیده که به صورت محلی با محیطشان در ارتباط هستند منجر به وجود آمدن الگوهای یکپارچه و منسجم میشود. همچنین کاربردهای مهم هوش جمعی را ذکر خواهیم کرد، و اینکه هر کاربرد بیشتردرکجاها استفاده خواهد شد.
فصل اول:
هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی

فایل : 73 صفحه

فرمت : Word