خرید و دانلود فایل کتاب Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition) – Pdf | سورنا بوک
1,200,000 تومان قیمت اصلی 1,200,000 تومان بود.397,000 تومانقیمت فعلی 397,000 تومان است.
تعداد فروش: 41
ویژگی محصول :
- نویسنده :Richard S. Sutton
- زبان : انگلیسی
- فرمت فایل : PDF
- تعداد صفحات : 548 صفحه
- حجم فایل : 6.9 مگابایت
آنتونی رابینز جملهای معروف درباره کتابخوانی دارد که زیاد هم نقل میشود: «کیفیت زندگیات، کیفیت اطلاعاتی است که دریافت میکنی.»
توضیحاتی در مورد کتاب
Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition) by Richard S. Sutton is one of the most influential and widely used textbooks in the field of artificial intelligence and machine learning, focusing specifically on reinforcement learning. The book introduces key concepts such as agents, environments, rewards, policies, value functions, and core algorithms including Q-learning and SARSA, with clear mathematical foundations. The second edition offers significant updates, broader coverage of modern techniques, and new practical examples. It is a foundational and essential resource for students, researchers, and enthusiasts in AI, data science, and robotics.
توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)
کتاب «یادگیری تقویتی: یک مقدمه» (ویرایش دوم) نوشته ریچارد اس. ساتن، یکی از تأثیرگذارترین منابع در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که بهطور خاص به مبحث یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) میپردازد. این کتاب مفاهیم کلیدی مانند عامل، محیط، پاداش، سیاست، تابع ارزش و الگوریتمهای معروفی نظیر Q-learning و SARSA را با بیانی دقیق و ریاضیمحور معرفی میکند. ویرایش دوم شامل بهروزرسانیهای مهم، پوشش گستردهتر الگوریتمهای مدرن و مثالهای کاربردی جدید است. این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان به هوش مصنوعی، علوم داده و روباتیک منبعی پایهای و ارزشمند محسوب میشود.

بهروز هاشمی –
خط داستانی پیچیده اما به لطف روایت، قابل پیگیری بود.
جمشید زاهدی –
شاهکاری از داستانگویی صوتی.
مونا کریمی –
داستانی خوشساخت با پایانی رضایتبخش.
سارا کریمی –
این مرا ترغیب کرد تا کتابهای صوتی انگلیسی بیشتری را کشف کنم.
مونا نوروزی –
داستان با ریتم خوبی پیش میرود و صدای راوی بسیار دلنشین است.